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百度马艳军: WAIC飞桨展现五大核心特性

www.ebuychem.com2019-09-14

北京,9月2日(路透社) - 更复杂的深度学习技术正在打开一个迷人的智慧时代。 8月31日,2019年世界人工智能大会(WAIC)开发者日在上海世博中心举行。百度深度学习技术平台总监马艳军与来自世界各地的2,000名开发人员分享了百度深度学习平台Paddle Paddle。最新功能和应用实践。

“深度学习技术越来越成熟。百度飞桨等开源技术平台越来越好。技术门槛越来越低。越来越多的开发人员和工程师可以利用开源框架更轻松,更方便地开发研发它也意味着工业应用的起源。“马艳君说。

智能时代的操作系统深度学习框架的重要性是不容置疑的

从惊叹AI到发现人工智能无处不在,但短短几年内,我们无疑是在以人工智能为核心动力的技术革命和工业革命的新浪潮中。在这个智能时代,深度学习框架可以被描述为“智能时代的操作系统”。通过封装基础语言和重要的算法模型,开发人员可以将更多精力投入到研发中,而无需重新创建轮子。

“深度学习框架在连接底层芯片,支持各种商业模式和行业应用,帮助开发人员进行网络,培训和预测方面发挥了作用,大大降低了研发门槛。”马艳君说。

早在2012年,百度就开始研究和应用深度学习技术。 2016年,百度飞桨正式开通,成为中国第一个也是目前唯一一个开源,功能齐全的开源学习平台。经过多年的工业实践,百度Flying Paddle已发展成为一个端到端的开源深度学习平台,集成了核心框架,工具组件和服务平台,包括支持实际应用和实现工业级应用效果的模型。分布式数据场景培训功能,支持多种异构硬件的高速推理引擎等。

根据百度发布的2019年第二季度财务报告,百度深度学习平台在2019年第二季度的下载量比上一季度增长了45%。百度飞桨越来越受到开发者的关注和使用。

演示五大核心功能百度Flying Paddle为开发人员提供全方位的帮助

广泛的关注和使用也证明了飞桨的优异强度。在现场,马艳军介绍了飞桨的五大核心特征,包括支持静态和动态地图,为应用效果提供最佳官方模型,支持大规模分布式培训和端到端部署,并提供系统化深度学习服务。它为工业应用提供了强大的推动力。

首先,飞桨可以支持静态和动态图形编程,可以平衡效率和易用性。静态图是通过首先定义网络结构然后运行它来定义的,这可以使运行速度更快,内存使用率更低,这在工业应用业务部署中具有优势。同时,飞桨还提供动态图形模式,使模型调试更加灵活方便。同时,它还减少了用于构建Executor的代码量,使编写和调试网络的过程更加方便。

其次,飞桨拥有大量经过行业验证、在国际竞争中处于领先地位的车型,并提供官方支持,确保开发商的应用效果最好、真正可靠,车型涵盖自然语言处理、视觉、推荐等。主流应用程序任务。例如,ernie2.0持续学习语义理解框架也包含在之前的更新中。基于该框架的ernie2.0预训练模型在16个中英文任务中均超过了bert和xlnet,达到了sota效果。这些工业级的模型可以使用,只需使用桨毂,一行代码就可以完成模型加载,十行代码就可以完成迁移学习。

从百度搜索、推荐等产品的挑战来看,飞桨的大规模分布式训练能力始终是一个重要的亮点。飞行桨支持密集参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练,支持1000亿规模参数,支持数百个节点的高效并行训练。它也是最早提供这种强大的深度学习并行技术的深度学习平台。稳定、低成本。

对于开发人员来说,除了模型的培训外,产品工程中还会出现很多问题。在部署过程中,飞桨支持多框架、多平台、多操作系统,为用户提供高兼容性、高性能的多端部署能力。最近,飞桨端侧推理机也升级为桨lite,具有更高的可扩展性和更极端的性能,为自动搜索提供了轻量级的模型结构,并在服务器端提供了完全领先的推理机桨。

此外,Flying Paddle也是中国唯一提供系统深度学习技术支持的深度学习平台。飞桨为用户提供全面的双语文档,并在开发人员社区和官方技术交流小组中高效响应。同时,该系统提供了一个服务系统系统来护送业务合作伙伴,帮助大学和教育合作伙伴为开发人员构建一个完美的系统。提供不同层次的培训体系。其中,黄埔学院二期工程正式开放,16个行业共有48名学生入选,30%为CTO和技术总监。

进入人工智能大生产时代百度飞桨帮助行业加快智能化进程

如今,涉及国民经济和民生的重要产业的智能化升级正在加速。人工智能应用在行业龙头企业中的深度和广度已相当可观。经过不断的探索,百度飞桨已经渗透到各行各业,带来了实实在在的工业价值。

在农业领域,基于百度飞桨的自动耕地抽取系统能够快速,自动地获取农用地的边界和面积,准确率达80%以上,可有效辅助作物分类,成熟度预测。和灾难监测。在业界,百度飞桨引入了深度学习框架,可以高效,高效地检查大量小零件。基于此框架,“终端设备”可以完成8名质检员的工作量,大大提高了质量检测效率。训练有素的工厂操作员可以独立执行操作。不仅如此,百度飞桨还帮助智能,零售,人力,通信,房地产等行业实现智能升级。

为了渗透这个行业,该集团可以成为一个森林。最近,百度和浪潮达成合作,双方将共同制定百度飞桨和浪潮AIStation的联合计划,这将使深度学习开发者能够更方便地在浪潮AI服务器上应用飞桨的深度学习能力。有效率的。这是百度飞桨与华为独角兽今年7月初的又一次重大合作。在深度学习框架和芯片之后,飞桨在端侧和云端实现了全尺寸和三维覆盖。在现场,许多开发商和产业工人挤满了论坛的场地,很多人坐下来听了整个会议,并有大批感兴趣的开发者聚集在百度飞桨摊位进行深入交流。

人工智能技术与行业的整合正在加速。作为一个开源深度学习平台,百度Flying Paddle负责使顶级技术更加通用,并将昂贵且难以“手动创建”转变为基于平台的大规模生产。正如马延军所说,“深度学习框架大大降低了研发门槛”,当门槛逐渐降低时,中国巨大应用市场的未来前景和国家人工智能的流行基础是什么?值得期待。

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